ML Engineer

Привет!
Я Дарья, HR BP в компании. Сейчас мы в поисках ML инженера в наш новый MLOps продукт. Это первая подобная позиция в компании, поэтому мы ищем специалиста с уверенным опытом, который не боится неопределённости и умеет строить решения «с нуля». Опыт в стартапах будет большим плюсом.

Ты будешь заниматься разработкой ML-моделей на основе данных облачных провайдеров и участвовать в формировании ML-направления внутри продукта.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать и обучать ML-модели на данных облачных провайдеров
• Готовить данные под задачи моделей в рамках ML-цикла
• Внедрять модели в продукт и сопровождать их в продакшене
• Создавать и поддерживать CI/CD пайплайны для моделей
• Обеспечивать мониторинг, версионирование и качество моделей
• Участвовать в проектировании ML-подходов и архитектуры (вместе с технической командой).
• Работать с неопределёнными задачами и влиять на продуктовые решения
• Продвигать и развивать best practices в области MLOps

Что важно знать и уметь:

• Уверенный опыт работы с Python
• Опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes
• Практический опыт разработки и внедрения ML-моделей
• Понимание полного ML-цикла: от данных до продакшена
• Самостоятельность и готовность работать в стартап-формате
• Английский на уровне B1+ - документация и инструменты на нём

Будет плюсом:

• Понимание рынка облачных провайдеров (AWS / GCP / Azure)
• Опыт работы с FinOps-, cloud- или платформенными продуктами
• Опыт запуска ML-решений с нуля или в небольшой команде

Что мы предлагаем:

• Полное отсутствие бюрократии – нашей команде важна скорость работы и качественный результат
• Работа в команде профессионалов с перспективами профессионального роста и развития
• Конкурентная зарплата и ежегодный пересмотр по результатам работы
• ДМС, компенсация спорта и психолога для здоровья и бодрости духа
• Компенсация английского и профильного обучения

Будет отлично, если вместе с резюме ты добавишь короткое сопроводительное письмо: 2-3 предложения о своём релевантном опыте и стеке, с которым работал(а). Это поможет нам быстрее понять, насколько ты нам подходишь.

Что дальше:

1. Оценим резюме и письмо
2. Свяжемся для знакомства с HR
3. Проведём техинтервью
4. Финальное - обсуждаем условия
5. Оффер → Добро пожаловать!